►Перецька забезпечує освіжаючий та мотивуючий новий синтез галузі штучного інтелекту: новий синтез приймає користувача на повну екскурсію по цьому інтригуючому новому світу AI.✴
► Штучний інтелект - це дослідження того, як створювати або програмувати комп'ютери, щоб дозволити їм робити те, що може робити розум
►Це програма обговорює способи, якими обчислювальні ідеї та комп'ютерне моделювання можуть допомогти зрозуміти розуму людей і тварин.
► Викладені основні теоретичні підходи, а також деякі останні розробки. Цей додаток підходить для будь-якого психолога, філософа чи комп'ютера, який бажає знати сучасний стан мистецтва у цій галузі пізнавальної науки.
【Теми, охоплені нижче,】
➻ Штучний інтелект - Введення
➻ Філософія AI
➻ Цілі AI
➻ Що сприяє AI?
➻ Програмування без і з AI
➻ Що таке Техніка AI?
➻ Застосування AI
➻ Історія AI
➻ Що таке інтелект?
➻ Види розвідки
➻ Що таке розвідка?
➻ Різниця між людськими та машинними розвідками
➻ Штучний інтелект - наукові напрямки
➻ Робота систем мовлення та розпізнавання голосу
➻ Застосування реального життя досліджуваних областей
➻ Класифікація завдань AI
➻ Що таке агент та навколишнє середовище?
➻ Термінологія агентства
➻ Раціональність
➻ Що таке ідеальний раціональний агент?
➻ Структура інтелектуальних агентів
➻ Природа середовищ
➻ Властивості навколишнього середовища
➻ AI - популярні пошукові алгоритми
➻ Пошукова термінологія
Force Стратегії пошуку в грубої сили
➻ Порівняння різних складних алгоритмів
➻ Інформовані (евристичні) пошукові стратегії
➻ Локальні алгоритми пошуку
➻ моделювання відпалу
Man Проблема подорожуючого продавця
➻ Fuzzy Logic Systems
Systems Архітектура нечітких логічних систем
➻ Приклад системи нечіткої логіки
➻ Області застосування нечіткої логіки
➻ Переваги FLSs
➻ Недоліки FLSs
➻ Обробка природних мов
➻ Компоненти НЛП
➻ Труднощі в НЛУ
P Термінологія NLP
➻ кроки в НЛП
➻ аспекти реалізації синтаксичного аналізу
Down Аналізатор зверху вниз
➻ Експертні системи
➻ База знань
➻ Введення двигуна
➻ користувальницький інтерфейс
Systems Обмеження експертних систем
➻ Застосування експертної системи
➻ Експертна система технологій
➻ Розробка експертних систем: загальні кроки
➻ Переваги експертних систем
➻ Робототехніка
➻ Різниця в роботі системи та інші програми AI
➻ Робот Локомоція
➻ Компоненти робота
➻ Комп'ютерне бачення
➻ Доменні області застосування комп'ютерного бачення
➻ Застосування робототехніки
➻ нейронні мережі
➻ Види штучних нейронних мереж
➻ Робота ГНС
➻ Автоматичне навчання в мережах
➻ Bayesian Networks (BN)
➻ Створення байєсівської мережі
➻ Застосування нейронних мереж
➻ AI - проблеми
➻ I-термінологія
➻ Інтелектуальна система керування трифазним активним фільтром
➻ Порівняння вивчення методів, що базуються на AI в енергії вітру
➻ Нечіткий логічний контроль перемикаючих дискретних двигунів
➻ Переваги нечіткого контролю при роботі зі складною / невідомою модельною динамікою: Приклад квадкоптера
➻ Отримання оптичного постійного та розподілу часток за розміром частинок за допомогою алгоритму нейронної мережі на основі PSO
➻ Новий штучний органічний контролер із зворотним зв'язком оптичного потоку Ерміта для навігації мобільного робота